新的 Beta FSD 提高了特斯拉电动汽车的物体识别精度

汽车制造商特斯拉正在逐步开发自己的 FSD 系统。在新的测试版中，专家注意到道路上物体识别的准确性有所提高。

特斯拉的 FSD 并不是一个完整的自动驾驶仪。据制造商称，它可以为车辆提供二级自主权。汽车可以从一个点移动到另一个点，但驾驶员必须控制情况。

在计划的改造过程中，可以提高道路物体的识别精度。回想一下，特斯拉在 2020 年拒绝为电动汽车使用雷达，因此使用摄像头进行识别。

专有 beta 测试项目的参与者已经收到了 FSD Beta 10.6。据专家介绍，机器视觉更擅长识别路上的其他汽车。此外，对象速度分析中的错误数量减少了 21%。

在转弯和黑暗中，系统捕捉静态物体的清晰度提高了 17%。通过测试后，制造商会将新版本转移到该线的所有电动汽车上。

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