宝马下半年开启自动驾驶路试 2021年量产上市

汽车已经成了大多数人生活中必备的交通工具了,随着人们对汽车需求量的加大,汽车公司也多了起来。每天都有一些车企的最新动态都颇受关注的，那么接下来就由小编来给大家分享下小编所收集到汽车资讯方面相关的信息吧

2017年美国CES已经在拉斯维加斯开幕，而宝马汽车成为这届CES最受关注的车企之一，在CES上，宝马集团、英特尔和Mobileye宣布大约40辆宝马全自动驾驶汽车将于2017年下半年开始路测。这些BMW 7系测试车辆将采用英特尔和Mobileye的尖端技术，从美国和欧洲开始全球路测之旅。这也是的宝马成为最接近自动驾驶功能量产化的车企。此外，全自动驾驶车辆BMW iNext 计划于2021年上市。

强强联手的自动驾驶革命

此次发布是宝马集团、英特尔和Mobileye于去年7月宣布合作后，首次披露全自动驾驶项目进展。从那时起，三家公司就在着手开发一个可拓展架构。其他汽车开发商和生产商可以在此平台上实现一流的设计，并打造差异化品牌。这些产品从单个关键集成模块到完整的端到端解决方案，提供各种差异化的消费者体验。

这种打造平台的做法，类似于安卓系统，现在全世界除了苹果之外的所有厂商都在使用安卓系统，但是每个手机厂商的安卓系统千差万别。因为所有厂商都可以根据自己的意愿对安卓系统进行非常深度的定制和优化。若这个自动驾驶的可拓展构架能够开发成功，那么很有可能进入到全民自动驾驶化的时代。

宝马集团负责研发的董事傅乐希先生表示：“让全自动驾驶成为现实，这是宝马、英特尔与Mobileye的共同目标。此次合作汇集了所有必要的技能和人才，以克服未来的无数技术挑战，并实现全自动驾驶汽车的商业化。因此，我们已经考虑到了可扩展性，并欢迎制造商、供应商或科技公司参与其中，共同为全自动驾驶平台做出贡献。今年，我们的测试将在全球各地上路实测这项联合技术。对于我们的目标——在2021年推出宝马集团第一款全自动驾驶汽车BMW iNEXT，这将是重要的一步。”

技术联手延伸到多个领域

英特尔所带来的创新的高性能计算能力，从汽车一直覆盖到数据中心。全新发布的英特尔® GO™全自动驾驶解决方案提供世界级处理器和FPGA技术，以最高效的方式平衡了性能和功耗，同时满足汽车行业对散热和安全性的苛刻要求。在汽车内，英特尔GO解决方案为关键功能提供了可拓展的开发和计算平台，包括传感器聚合、驾驶策略、环境建模、路径规划和决策。在数据中心内，英特尔GO提供广泛的技术，从高性能英特尔®至强®处理器，到英特尔® Arria® 10 FPGAs和英特尔®固态硬盘，到英特尔® Nervana™人工智能平台等，为全自动驾驶行业所需的机器学习和深度学习，提供了强大的训练和模拟基础设施。

Mobileye则贡献了其专有的EyeQ®5高性能计算机视觉处理器，提供汽车级功能安全和低功耗性能。EyeQ®5负责处理和解构来自360度全景视觉传感器的信息，以及本地化处理。EyeQ®5结合英特尔CPU和FPGA技术构成的中央计算平台，将集成到每一辆全自动驾驶汽车中。

傅乐希先生表示：“宝马集团是一家成熟的公司，我们言出必行，深厚的经验可以确保我们向客户提供高品质的系统。同时，我们思想活跃、行动迅速。我们也可以像创业公司一样进行颠覆性创新。比如在以电动化和可持续为导向的BMW i项目中，我们迅速地开发了电力驱动系统、轻量化技术和相关服务。这些技术已经应用于我们的量产车型，成为宝马的“新常态”。现在，我们进一步推出“BMW i 2.0”项目，它将进一步强化我们的实力。通过这个项目，我们将实现全自动驾驶。无论是在公司内部还是与合作伙伴的配合，我们都奉行让流程更高效、简洁的工作方式。”

科技让出行更加简单

所有这些创新科技都将让驾驶体验更加美好、安全。宝马深知实现全自动驾驶绝非易事。多年以来，宝马集团一直在汽车互联和数字化领域不懈努力，宝马拥有明确的目标：那就是让出行更加简单、灵活。

而且宝马深知深知集体蕴含的潜力远远大于个体，所以宝马才与各行各业的顶尖企业开展合作，研发自动驾驶。

在未来的宝马科技研发规划中，Mobileye计划与宝马集团进一步合作，共同开发传感器融合解决方案，利用来自视觉、雷达和激光雷达传感器的数据，创建一个完整的车辆周边环境模型。双方还将制定驾驶策略，包括Mobileye的增强学习算法，这将赋予汽车系统所需的人工智能，在复杂的驾驶情况下进行安全沟通。

为了进一步推动全自动驾驶平台的开发，三家公司计划在未来几年陆续发布硬件样品和软件更新。计划于2021年发布的BMW iNEXT车型将是宝马集团全自动驾驶战略的基石。在这款汽车之后，宝马集团旗下各品牌也将推出高度自动化的车型。

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