交通识别系统在恶劣天气下的性能如何？

交通识别系统在恶劣天气下的性能会受到显著影响。雨雪、雾霾等天气条件会导致摄像头图像模糊、能见度降低，从而影响目标检测与识别的准确性。此外，光线变化大、反光或阴影增多也会干扰系统对车辆、行人及交通标志的识别。部分系统依赖激光雷达或毫米波雷达，虽然在恶劣天气下表现较好，但成本较高。总体而言，当前交通识别系统在晴朗天气下表现良好，但在恶劣天气中仍存在识别误差和响应延迟的问题。未来需结合多传感器融合技术、增强图像处理算法以及更 robust 的深度学习模型，以提升系统在复杂环境下的稳定性与可靠性。

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