保时捷寻求自动驾驶人工智能解决方案

保时捷向其自动驾驶的未来迈出了关键的第一步，并与Mobileye合作，在即将推出的车辆中实施SuperVision驾驶辅助。这家科技企业开发了一种用于汽车的现实检查传感器阵列，由11个摄像头和雷达组成，为方向盘后面的人提供环绕监控和传感辅助。

Mobileye是一家1999年成立于以色列的公司，从2017年开始成为英特尔的一部分——仅此次收购就树立了一个历史性的里程碑;它以153亿美元的价格成为以色列有史以来最大的收购交易。该技术开发商一直在与其他汽车巨头合作——奥迪、宝马、通用汽车、本田、日产和特斯拉——开发他们的自动驾驶平台版本。

保时捷获得了Mobileye提供的最先进的驾驶员辅助系统。这种“解放双手”的导航解决方案可以引导车辆通过各种交通和道路场景。借助SuperVision，汽车可以在没有驾驶员主动控制车辆的情况下参与交通并做出决定。

这并不是说负责汽车的人——司机——完全免除了他们的责任。“注视”算法意味着方向盘后面的人始终专注于道路，准备在人工智能支持的高级驾驶员辅助系统(ADAS)出现故障时超车。

全球有超过60,000辆汽车受益于MobileyeSuperVision功能(超过1.35亿辆汽车配备了该公司的辅助技术)。这些车辆可以执行变道和点对点导航(具有自适应巡航控制)，并且始终充分了解周围环境。

十个摄像机为计算机提供高清环境感知，计算机根据视觉输入决定最佳动作。此外，一对雷达为360°视野监控提供了对汽车环境的不同感知。第二个视频显示了纽约交通中配备SuperVision的车辆的试驾

但它变得更好。这就是Mobileye天才软件架构的地方来玩。从驾驶学校到永久性地将钥匙交给指定的司机，人们被教导在驾驶时要有行为举止。我们都可以使用基于常识和体能的一些原则安全地参与交通。

您是否经常听到“与您前方的车辆保持安全距离”这句话?有人多久解释一次“安全距离”在标准测量单位中的含义?以62英里/小时(100公里/小时)的速度行驶时，我需要倒退多远才能避免与在高速公路上切断我车道的汽车发生碰撞?

不要急着拿笔和纸，甚至是电脑，因为方程式太复杂了，无法在瞬间解决。但是，在驾驶了相当长的时间后，我们依靠道路经验来保证安全。

Mobileye开发的算法组合了所有以人为中心的交通环境(否则是主观的)的数学模型。再次回到前面的例子，我们必须考虑汽车刹车的好坏，道路是什么样的，事故会发生在什么天气，等等。更不用说反射、反应时间和自我控制了。

英特尔公司的公司——Mobileye——制定了五个自动驾驶行为规则的数学模型——查看视频了解详情。称为责任敏感安全(RSS)，简单的陈述对任何人来说都不是新鲜事。“不要撞到你前面的车”、“不要鲁莽地闯入”、“先行权是给定的，而不是被占用的”、“在能见度有限的地区要小心”和“如果你能避免在不引起任何事故的情况下坠毁，你必须这样做。”

这些看似直截了当的表述对我们人类来说非常熟悉——有关详细信息，请参阅第一个视频。但人工智能不是，人工智能只懂数学，直到今天，鲁莽还没有方程式。

想象一下这样的场景：在十字路口，一辆自动驾驶汽车遇到了一台1970年代的经典机器。高科技机器有先行权，老前辈却不遵守交通标志先行。自动驾驶汽车必须遵守哪些规则?

很明显(对我们人类而言)它需要避免碰撞。但是软件声明它可以先行。解决办法是什么?更新软件以使其响应上下文。这是RoadExperienceManagement(这家以色列公司开发的七步数据聚合流程)接管的地方。

它使用配备Mobileye技术的车辆的实时输入，始终不间断地将“人群的智慧”传递给每辆配备类似的汽车。这个数据共享过程——为了便于阅读我已经大大简化了——是让汽车“了解”沿任何路线的周围环境的关键。

首先，所有汽车在行驶时都会从道路上收集信息——无论驾驶条件多么不稳定，比如临时堵塞或其他细节。然后将数据分为相关类别并上传到云端。

然后为每个道路元素(如宽度和长度、交通标志以及其他车辆在特定点和时刻采用的驾驶行为)构建一个实时计算机化模型。最后，创建了一个“路线手册”，其中包含有关道路基础设施的所有信息。这组实时数据不断更新，并由所有贡献的汽车同时访问。

最终，当收集到足够的数据时，汽车可以转向“不看、不动手”的驾驶模式，实现完全自动驾驶。这意味着司机不再需要密切关注道路和车辆的性能。当然，他们仍然可以这样做，但汽车不需要取代人类的权威来监督其运行。

保时捷将MobileyeSuperVision作为其ADAS平台的主要元素——包括关键的驾驶员监控系统。然而，在保时捷性能最佳的作品的特定驾驶过程中让系统处于待机状态将使每个人受益。否则，Mobileye数据库最终可能会以200英里/小时的速度和轮胎蒸发的乐趣作为高辛烷值纯粹主义者的常规输入。

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