常见的车辆识别方法有哪些？

常见的车辆识别方法主要包括以下几种：

1. 车牌识别（LPR）：通过图像处理和字符识别技术，提取车牌号码，常用于交通管理、停车场等场景。

2. 颜色识别：根据车辆的颜色特征进行分类，适用于简单场景下的初步识别。

3. 形状与轮廓识别：通过分析车辆的外形轮廓进行识别，适用于不同车型的区分。

4. 深度学习方法：利用卷积神经网络（CNN）对车辆进行检测与识别，具有较高的准确率和适应性。

5. 红外与热成像识别：在夜间或恶劣天气条件下，通过热源特征识别车辆。

这些方法可根据实际需求单独或组合使用，以提高识别的准确性与适用性。

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