Momenta 在物理 AI 与世界模型大会提出，2028 年自动驾驶行业迎来 L4 规模化落地

Momenta 在 2026 物理 AI 与世界模型大会上给出行业预判，2028 年将会成为 L4 自动驾驶规模化落地的关键拐点，世界模型、数据规模扩张、模型规模扩张三大要素会持续加快智驾技术迭代速度，同时行业会迎来智驾摩尔定律加速升级，2026 到 2028 年头部企业的自动驾驶安全性与性能可以做到每年十倍提升。目前 Momenta 已经实现累计量产交付超 130 万台智能驾驶设备，累计行驶里程接近 200 亿公里，新车交付速度持续加快，海量上路数据持续反哺算法优化，再加上 R7 世界模型已经完成量产首发，能够大幅提升车辆应对长尾复杂路况的能力，把 L4 无人驾驶的技术迭代成本持续降低，软硬件协同方案也打通了从 L2 量产辅助驾驶向 L4 高阶无人驾驶跨越的技术路径，为 2028 年实现 L4 规模化运营打下扎实的数据与技术基础。

一、支撑 L4 规模化落地的三大核心驱动力清单

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二、智驾摩尔定律的升级节奏

1. 基础发展节奏：此前行业保持每两年智驾安全与性能提升十倍。
2. 加速升级阶段：2026 至 2028 年，借助世界模型加持，头部企业可以把迭代速度提升到每年十倍。
3. 技术落地路径：先依靠 L2 量产车型收集海量数据，再用世界模型做仿真训练，最后迭代出满足 L4 无人运营的算法体系。

三、技术落地推进步骤

第一步：持续扩大前装量产规模，持续增加上路车辆数量，不断积累海量真实驾驶数据，夯实数据底座。

第二步：全面推广 R7 世界模型上车，依靠仿真环境完成海量极端场景训练，减少实车路测投入。

第三步：推进自研芯片与世界模型软硬协同，扩大端侧模型容量，在不增加硬件成本的前提下持续拉高智驾性能。

第四步：逐步开展无安全员 Robotaxi 示范运营，持续打磨车辆全场景通行能力，在 2028 年达成 L4 自动驾驶规模化运营条件。

四、行业发展总结

当前自动驾驶行业正在从 L2 辅助驾驶稳步向 L4 高阶无人驾驶迈进，世界模型带来的技术突破正在打破传统算法迭代的瓶颈，量产车型带来的海量数据持续形成正向循环。在技术、数据、芯片三者协同发展的前提下，整个行业会在 2028 年迎来 L4 自动驾驶规模化落地的窗口期，无人驾驶车辆会逐步进入商业化运营阶段，打开更大的市场增长空间经济参考网。

【常见问题】

问题 1：Momenta 在物理 AI 与世界模型大会上做出了怎样的行业预判？

回答 1：Momenta 在物理 AI 与世界模型大会上做出预判，2028 年自动驾驶行业将会迎来 L4 自动驾驶规模化落地，世界模型会加速智驾摩尔定律，让智驾性能迭代速度大幅提升。

问题 2：推动 2028 年 L4 自动驾驶规模化落地的核心要素包含哪些？

回答 2：推动 2028 年 L4 自动驾驶规模化落地的核心要素包含三项，分别是世界模型技术迭代、驾驶数据规模持续扩张、端侧 AI 模型规模不断扩大，三者共同加快高阶智驾的技术升级。

问题 3：Momenta 依靠哪些技术方案来完成从 L2 向 L4 自动驾驶的跨越？

回答 3：Momenta 依靠量产车型积累海量上路数据，搭配已经量产的 R7 世界模型优化长尾场景，再结合自研芯片实现软硬件协同，持续降低技术迭代成本，稳步完成从 L2 辅助驾驶向 L4 无人驾驶的技术跨越。

【数据来源】

[2026-10-21]（Momenta 预判 2028 年迎来 L4 规模化拐点）网通社

[2026-10-20]（世界模型加速智驾摩尔定律，2028 年迎来 L4 规模化拐点）新浪财经

[2026-10-20]（Momenta：2028 年将迎来 L4 自动驾驶规模化拐点）经济参考网

[2026-10-20]（物理 AI 大会：R7 世界模型助力 L4 自动驾驶落地）环球网科技

[2026-10-20]（Momenta 量产交付超 130 万台，冲刺 2028 年 L4 规模化）36 氪

免责声明：本文全部观点、技术参数与行业预判均来自 2026 物理 AI 与世界模型大会公开演讲内容及主流科技媒体公开报道；2028 年 L4 自动驾驶规模化仅为行业前瞻性预判，实际落地进度会受法规、路况、技术迭代等多重因素影响；本文仅客观梳理行业技术动态，不构成任何行业投资与购车参考。

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