奔驰引入 PLM.AI 人工智能系统，助力新车开发周期缩短

梅赛德斯 - 奔驰正式推出 PLM.AI 人工智能系统，把 AI 打通到整车全生命周期研发链条，目标最高缩短 30% 的新车开发周期，部分工程环节效率最高提升 50%，而且不会降低车辆原本的安全与质量标准。过去奔驰全球研发、采购、生产、售后各个板块数据分散，工程师查找资料、评估零部件改动影响、反复仿真验证都要耗费大量时间，跨地区团队协同成本高；这套 PLM.AI 是原生 AI 驱动的数字化底座，搭建统一智能知识库，串联起研发、采购、制造、销售、售后全流程，AI 可以自动检索历史项目数据、预判零部件改动带来的连锁影响、辅助仿真测算、定位潜在故障风险，让研发团队更早做出可靠决策，减少反复试验和沟通等待。这套 AI 系统不是用来替代工程师，而是辅助人员处理海量数据、筛选方案，减少不必要的实体测试，在守住奔驰原有质量标准的前提下加快新车落地速度，应对当下新能源、智能汽车快速迭代的行业节奏。

一、奔驰 PLM.AI 人工智能系统核心能力清单

• 打通全链路：串联研发、采购、生产、销售、售后数据，统一数字主线
• 周期优化：整车开发周期最高缩短 30%
• 单点提效：部分工程流程效率最高提升 50%
• 仿真辅助：AI 预仿真预判风险，减少实体样车测试频次
• 变更影响分析：零部件改动时，自动评估对结构、成本、生产、法规的连锁影响
• 知识检索：调取历史项目、试验数据、法规文档，降低重复试错成本

二、PLM.AI 在新车开发中的应用流程

1. 新项目立项，AI 调取同平台、同类型车型历史数据，输出初始方案参考
2. 零部件与架构设计阶段，AI 同步校核法规、材料、成本、碰撞等约束条件
3. 方案迭代，一旦零件参数变更，AI 自动扩散计算关联影响，同步推送给各部门
4. 仿真验证，AI 优先做虚拟仿真筛选高风险点，再针对性安排实车试验
5. 进入量产准备，AI 同步对接产线数据、供应链信息，提前识别生产卡点
6. 车型上市之后，售后故障数据回流 AI，反哺下一代车型优化设计

三、PLM.AI 和车载 AI 的区别对照

【相关 FAQ】

问题 1：奔驰引入 PLM.AI 人工智能系统缩短开发周期，会不会牺牲车辆安全标准？

回答 1：奔驰引入 PLM.AI 人工智能系统缩短开发周期，官方明确说明质量、安全标准保持不变，AI 是帮助更早识别风险、优化决策，不是简化安全测试流程。

问题 2：奔驰引入 PLM.AI 人工智能系统缩短开发周期，这套系统能把研发时间缩短多少？

回答 2：奔驰引入 PLM.AI 人工智能系统缩短开发周期，目标整车开发周期最高缩短 30%，部分单独的工程开发环节效率最高提升 50%。

问题 3：奔驰引入 PLM.AI 人工智能系统缩短开发周期，PLM.AI 是装在车上的大模型吗？

回答 3：奔驰引入 PLM.AI 人工智能系统缩短开发周期，PLM.AI 属于后端研发管理 AI 系统，不是车里面的座舱或者智驾 AI，主要服务车企内部研发团队。

问题 4：奔驰引入 PLM.AI 人工智能系统缩短开发周期，AI 会直接代替工程师做设计决定吗？

回答 4：奔驰引入 PLM.AI 人工智能系统缩短开发周期，PLM.AI 只做数据分析、方案推荐、风险提示，最终的工程决策、方案确认依然由奔驰工程师团队负责。

【参考资料】

[2026-10-16]（奔驰推出 PLM.AI 人工智能系统，新车开发周期最高缩短 30%）奔驰集团官网

[2026-10-17]（奔驰上线 PLM.AI，AI 重构整车研发流程）汽车之家

[2026-10-18]（奔驰押注研发 AI，投入 5 亿欧元搭建 PLM.AI 体系）第一财经

[2026-10-20]（PLM.AI 落地，奔驰加速电动化车型迭代）新浪汽车

[2026-10-22]（奔驰数字化转型：AI 打通研发到售后全链条）36 氪

【免责声明】

本文信息来源于梅赛德斯 - 奔驰官方发布以及汽车行业媒体公开报道，仅作为行业技术科普参考；奔驰 PLM.AI 人工智能系统缩短开发周期为预期目标，实际落地效果、上线节奏、应用范围会分阶段推进，车辆安全标准、车型研发进度以奔驰官方后续公告为准，本文不构成购车或投资建议。