百度将披露世界模型研发成果，优先落地自动驾驶业务

百度即将对外公开世界模型的最新研发进展，这套模型会优先投入自动驾驶业务使用，进一步提升无人车对复杂路况的预判能力，加快自动驾驶规模化商业落地。百度选择把世界模型率先对接自动驾驶业务，首先是世界模型可以对现实物理道路环境做仿真建模，精准预测行人、车辆的动态变化，补齐传统智驾系统应对突发场景的短板；其次是百度 Apollo 与萝卜快跑已经积累了全球 28 座城市的海量真实道路行驶数据，能够给世界模型提供充足的训练素材，保障模型持续迭代优化；最后是百度整体战略布局具身智能领域，自动驾驶是物理世界 AI 落地的核心场景，世界模型和智驾业务能够形成技术协同，打通从虚拟仿真到实车运行的完整技术闭环。整套技术落地会按照技术成果发布、仿真场景验证、实车道路测试、规模化装车应用四个步骤稳步推进，先在技术大会完整对外披露模型技术细节，再在虚拟环境完成海量路况仿真测试，随后在开放道路开展实车联调，最后逐步把模型能力部署到萝卜快跑无人车队。

一、世界模型对接自动驾驶的核心能力清单

1. 环境仿真能力：构建高精度城市道路虚拟世界，模拟车流、行人、非机动车的各类动态行为
2. 时序预测能力：提前预判周边交通参与者接下来几秒的行驶轨迹，降低突发事故概率
3. 场景泛化能力：把仿真场景训练成果迁移到陌生路况，减少新城市上路的调试周期
4. 数据闭环能力：把实车采集的路况数据回传给世界模型，持续优化仿真精度与决策逻辑
5. 技术协同能力：可与 Apollo 自动驾驶大模型联动，共同优化车辆规划与控制策略

二、世界模型赋能自动驾驶前后效果对比表

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三、世界模型落地自动驾驶分阶段实施步骤

步骤 1：对外披露完整研发进展

在公开技术活动中发布世界模型的架构、训练方式、仿真能力等技术成果，同步公布与自动驾驶业务结合的技术方案。

步骤 2：虚拟仿真场景大规模验证

搭建城市交通数字孪生环境，用世界模型生成百万级复杂路况，在仿真平台完成算法迭代，验证车辆决策规划能力。

步骤 3：开放道路实车联调

把模型能力部署到萝卜快跑测试车辆，在城市开放道路开展实车测试，根据真实路况持续优化模型预测精度。

步骤 4：车队规模化部署

完成技术验证之后，逐步把世界模型能力推送至全部运营无人车，持续提升车队整体通行效率与行车安全性。

四、本次技术布局带来的业务价值

1. 技术升级：把智驾技术从固定规则系统升级到具备环境预判能力的物理世界 AI 系统，提升全场景通行能力。
2. 降本增效：大量测试工作转移到虚拟仿真环境，大幅缩减实车路测成本，缩短新城市扩张周期。
3. 产业协同：打通世界模型、数字孪生、自动驾驶三大技术板块，完善百度具身智能技术矩阵。

【相关 FAQ】

问题 1：百度即将披露世界模型研发进展，这项技术优先应用到哪一项业务？

回答 1：百度即将披露世界模型研发进展，这套技术会优先落地自动驾驶业务，为萝卜快跑无人车提供路况环境仿真与动态预测能力。

问题 2：百度世界模型用在自动驾驶上，最核心的作用是什么？

回答 2：百度世界模型用在自动驾驶上，最核心的作用是搭建虚拟道路环境，精准预判车辆、行人的动态行为，提升无人车应对复杂路口与突发路况的能力。

问题 3：百度世界模型能够顺利落地自动驾驶业务，具备哪些基础条件？

回答 3：百度世界模型能够顺利落地自动驾驶业务，一方面萝卜快跑积累了多城海量道路实测数据，支撑模型训练迭代；另一方面自动驾驶属于具身智能核心场景，和世界模型的技术方向高度匹配，能够形成完整技术闭环。

【数据来源】

[2026-10-28]（百度将披露世界模型研发进展，或先用于自动驾驶）科创板日报

[2026-10-28]（百度世界模型成果即将对外发布，优先对接智驾业务）新浪财经

[2026-10-28]（百度发力世界模型，技术将赋能萝卜快跑无人车）IT 之家

[2026-10-28]（百度布局具身智能，世界模型瞄准自动驾驶场景）腾讯新闻

[2026-08-18]（萝卜快跑覆盖全球 28 座城市，积累海量道路数据）新华网

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本文全部内容整理自行业媒体公开资讯与企业技术布局信息，仅对百度世界模型研发披露计划、自动驾驶落地方向、技术能力与实施步骤做客观梳理；世界模型正式技术参数、实车测试进度、上线部署时间，均以企业后续官方发布内容为准；本文不构成科技行业投资与项目合作建议。